MA: GENAUE LAGEMESSUNG MIT HARMONISCHEM FMCW-RADAR
Betreuer: Lukas Piotrowsky

BA: ENTWURF EINES PASSIVEN FREQUENZTEILERS FÜR INTEGRIERTE SIGNALERZEUGUNG
Be­treu­er: Tobias Braun

BA/MA: ENTWURF EINES RETRODIREKTIVEN HARMONISCHEN RADAR-TAGS
Be­treu­er: Tobias Braun

BA/MA: DREHRADAR-BASIERTE ORIENTIERUNG UNTER SCHLECHTEN SICHTBEDINGUNG FÜR DIE RETTUNGSROBOTIK
Be­treu­er: Tobias Braun

BA/MA: UNTERSUCHUNG UND ENTWICKLUNG VON SIGNALVERARBEITUNGSVERFAHREN ZUR RADARGESTÜTZTEN ORIENTIERUNG IN URBANEN RÄUMEN
Be­treu­er: Marc Hamme

BA/MA: KOMPENSATION VON KINEMATISCHEN STÖRUNGEN MITTELS INTEGRIERTER IMU FÜR MESSUNGEN MIT EINEM FMCW RADAR
Be­treu­er: Niklas Muckermann

MA: UN­TER­SU­CHUNG DES EIN­FLUS­SES NEUER SI­GE-HALB­LEI­TER­TECH­NO­LO­GI­EN AUF DIE IN RA­DAR­SEN­SO­REN EIN­GE­SETZ­TEN IN­TE­GRIER­TEN HOCH­FRE­QUENZ­SCHAL­TUN­GEN
Be­treu­er: David Star­ke

MA: MUL­TIS­PEK­TRA­LE SAR-BILD­GE­BUNG MIT UL­TRA-HO­HER AB­STANDS­AUF­LÖ­SUNG DURCH SYN­THE­TI­SCHE BAND­BREI­TE
Be­treu­er: Jan Siska

BA/MA: MEDIZINTECHNISCHE FRAGESTELLUNGEN
Be­treu­erin: Antje Pohl

BA/MA: PERSON IDENTIFICATION USING FMCW RADAR AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Betreuer: Salah Abouzaid
This project involves using FMCW radar combined with machine learning to identify individuals based on unique characteristics. It includes data collection, algorithm development, and model training. Strong programming skills are necessary. Prior experience in radar signal processing and a basic understanding of machine learning are preferred.

BA/MA: HUMAN ACTIVITY RECOGNITION USING D-BAND FMCW RADAR
Betreuer: Salah Abouzaid
This project focuses on detecting and recognizing human activities using a high-resolution D-band FMCW radar sensor. Strong programming skills are necessary. Experience in radar signal processing and a basic understanding of machine learning are advantageous.

BA/MA: AIR-WRITING RECOGNITION USING FMCW RADAR AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Betreuer: Salah Abouzaid
This project aims to use an FMCW radar sensor to track hand movements for in-air character writing, developing a machine learning model for character recognition. Strong programming skills are required. Prior experience in signal processing and a foundational understanding of machine learning are preferred.

BA/MA: MEASURING GLASS FIBER CONTENT USING FMCW RADAR AND A MACHINE LEARNING MODEL
Betreuer: Salah Abouzaid
The goal is to develop a method for measuring glass fiber content using FMCW radar. The project will involve experimental setups and signal processing. Strong programming skills are necessary, and knowledge of radar principles and machine learning is beneficial.

BA/MA: SIMULATION UND ENTWURF ZIRKULAR POLARISIERTER ANTENNEN FÜR HARMONISCHE RADAR-TAGS
Be­treu­erin: Patrick Kwiatkowski

BA/MA: SIMULATION UND ENTWURF ZIRKULAR POLARISIERTER ANTENNEN FÜR EINEN HARMONISCHEN FMCW-RADARSENSOR
Be­treu­erin: Patrick Kwiatkowski

BA/MA: Simulation und Hardwarerealisierung von frequenz- und phasenvariablen Sinusquellen mittels Delta-Sigma-Modulation
Be­treu­erin: Tobias Welling