M. Sc. Nicholas Karsch

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Elektronische Schaltungstechnik

Adresse:
Ruhr-Universität Bochum
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Elektronische Schaltungstechnik
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Universitätsstraße 150
D-44801 Bochum

Raum:
ID 03/322

Telefon:
(+49)(0)234 / 32 - 26993

Fax:
(+49)(0)234 / 32 - 14168

E-Mail:
nicholas.karsch@est.rub.de

Website
www.etit.ruhr-uni-bochum.de/est

Publikationen

2024

[1]

B. Hattenhorst, N. Karsch, und T. Musch, „Enhanced tracer particle detection in dynamic bulk systems based on polarimetric radar signature correlation“, Sensors, Bd. 24, Nr. 9, Art. Nr. 2673, Apr. 2024, doi: 10.3390/s24092673.

2023

[1]

N. Karsch, T. Musch, und C. Baer, „Spectral component analysis for hardware characterization in RF applications“, in 2023 International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA), Venedig, Okt. 2023, S. 200–204. doi: 10.1109/iceaa57318.2023.10297793.

2022

[1]

N. Karsch, C. Baer, und T. Musch, „Cognitive FMCW-radar concept for ultrafast spatial mapping using frequency coded channels“, in 2021 18th European Radar Conference (EuRAD), 2022, S. 333–336.

[2]

C. Baer, N. Karsch, R. Kaesbach, und T. Musch, „Enhancing the radar cross-range resolution in ultra-fast radar scans by utilizing frequency coded sub-channels“, Sensors, Bd. 22, Nr. 9, Art. Nr. 3343, Apr. 2022, doi: 10.3390/s22093343.

[3]

N. Karsch, H. Schulte, T. Musch, und C. Baer, „A novel localization system in SAR-demining applications using invariant radar channel fingerprints“, Sensors, Bd. 22, Nr. 22, Art. Nr. 8688, Nov. 2022, doi: 10.3390/s22228688.

2021

[1]

N. Karsch u. a., „Electrical impedance spectroscopy: machine learning in crystallization processes“, Automatisierungstechnische Praxis, Bd. 63, Nr. 8, S. 88–93, Sep. 2021, doi: 10.17560/atp.v63i08.2556.

[2]

N. Karsch, „Electrical impedance spectroscopy: machine learning in crystallization processes“, atp Magazin, Bd. 63, Nr. 08, S. 88–93, 2021, doi: 10.17560/atp.v63i08.2556.