„Bei diesen bedingen nämlich die zwei unterschiedlichen Aggregatzustände Plasma und Festkörper (Oberfläche) eine Kombination von physikalischen Prozessen mit gänzlich verschiedenen Zeit- und Längenskalen.“, berichtet Gergs, der sich im Rahmen seiner Promotion mit der Überbrückung eben dieser Skalen mittels künstlicher neuronaler Netzwerke und der Simulation von Plasma-Oberflächen-Wechselwirkungen mittels Molekulardynamik beschäftigt hat.
In der Podcastfolge redet er mit Dr. Luca Vialetto über ihr Vorgehen und Erfahrungen bei diesem Thema und was man sich unter Molekulardynamik eigentlich vorstellen kann – gerichtet an jene, die sich mit dem Thema Maschinelles Lernen beschäftigen möchten, aber wenig bis keine Vorerfahrungen mitbringen.
Das Journal of Physics D veröffentlichte außerdem vor kurzem das Paper „Physics-separating artificial neural networks for predicting sputtering and thin film deposition of AlN in Ar/N2 discharges on experimental timescales“, welches diese Thematik behandelt.
IOP-Auszeichnung
Der Podcast CoffeeBreakDown wurde kürzlich von der IOP mit dem Plasma Physics Communication Prize ausgezeichnet. Dieser Preis wird für herausragende Leistungen bei der Vermittlung der Plasmaphysik an Nicht-Fachleute verliehen. Der Podcast wurde von Dr. Luca Vialetto von der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und Dr. Aaron Ho vom Dutch Institute for Fundamental Energy Research ins Leben gerufen.
