Das Ziel des Studienschwerpunks Communication Systems ist es, Absolventinnen und Absolventen auszubilden, die mit den vielfältigen Methoden und Techniken der Nachrichtentechnik, des Machine Learnings, der Optimierung sowie der Data Science vertraut sind und in der Lage sind, diejenigen Verfahren auszuwählen und anzuwenden, die für eine jeweilige Anwendung am besten geeignet sind.

Von besonderer Bedeutung sind dabei folgende Studienbereiche:

Systemdenken: Kenntnisse über Methoden zur Beschreibung linearer und nichtlinearer (physikalischer) Systeme, Signaltheorie, Informationsverarbeitung und Machine Learning, Analyse- und Simulationsverfahren sowie Grundlagen der Mensch-Mensch- und Mensch-System-Interaktion.

Lösungsansätze für Problemstellungen kombiniert mit anwendungsorientierten Beispielen: theoretische und praktische Kenntnisse über Komponenten, Geräte und Systeme, Übertragungsverfahren, sämtliche Arten der Signalverarbeitung von der Quelle bis zur Senke sowie Methoden der Fehlerdiagnose und Fehlertoleranz.

Werkzeuge und Ressourcen: Fundierte Programmierkenntnisse auf Makro- und Mikroebene (Software Engineering), statistische Methoden, Optimierungsverfahren, Methoden und Software-Frameworks des Machine Learnings, Kenntnisse über Computerarchitekturen sowie Verfahren zur Analyse, Synthese und Simulation von Schaltungen.

Interdisziplinarität: Anwendungen in der Medizintechnik, Akustik und akustischen Signalverarbeitung, Methoden der Regelungstechnik, Grundkenntnisse in Management/Logistik und Wirtschaft sowie Verständnis für die Wechselwirkungen zwischen Menschen, Technologie und Organisationen.